PSO-Based Support Vector Machine with Cuckoo Search Technique for Clinical Disease Diagnoses
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Disease diagnosis is conducted with a machine learning method.
We have proposed a novel machine learning method that hybridizes support vector machine (SVM), particle swarm optimization (PSO), and cuckoo search (CS).
The new method consists of two stages: firstly, a CS based approach for parameter optimization of SVM is developed to find the better initial parameters of kernel function, and then PSO is applied to continue SVM training and find the best parameters of SVM.
Experimental results indicate that the proposed CS-PSO-SVM model achieves better classification accuracy and F-measure than PSO-SVM and GA-SVM.
Therefore, we can conclude that our proposed method is very efficient compared to the previously reported algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xiaoyong& Fu, Hui. 2014. PSO-Based Support Vector Machine with Cuckoo Search Technique for Clinical Disease Diagnoses. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050086
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xiaoyong& Fu, Hui. PSO-Based Support Vector Machine with Cuckoo Search Technique for Clinical Disease Diagnoses. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050086
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xiaoyong& Fu, Hui. PSO-Based Support Vector Machine with Cuckoo Search Technique for Clinical Disease Diagnoses. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050086
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050086
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر