Gene Expression Profile Analysis in Epilepsy by Using the Partial Least Squares Method
المؤلفون المشاركون
Wang, Dong
Song, Xixiao
Wang, Yan
Li, Xia
Jia, Shanshan
Wang, Zhijing
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Purpose.
Epilepsy is a common chronic neurological disorder.
We aim to investigate the underlying mechanism of epilepsy with partial least squares- (PLS-) based gene expression analysis, which is more sensitive than routine variance/regression analysis.
Methods.
Two microarray data sets were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database.
PLS analysis was used to identify differentially expressed genes.
Gene ontology and network analysis were also implemented.
Results.
A total of 752 genes were identified to be differentially expressed, including 575 depressed and 177 overexpressed genes in patients.
For GO enrichment analysis, except for processes related to the nervous system, we also identified overrepresentation of dysregulated genes in angiogenesis.
Network analysis revealed two hub genes, CUL3 and EP300, which may serve as potential targets in further therapeutic studies.
Conclusion.
Our results here may provide new understanding for the underlying mechanisms of epilepsy pathogenesis and will offer potential targets for producing new treatments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Dong& Song, Xixiao& Wang, Yan& Li, Xia& Jia, Shanshan& Wang, Zhijing. 2014. Gene Expression Profile Analysis in Epilepsy by Using the Partial Least Squares Method. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050815
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Dong…[et al.]. Gene Expression Profile Analysis in Epilepsy by Using the Partial Least Squares Method. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050815
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Dong& Song, Xixiao& Wang, Yan& Li, Xia& Jia, Shanshan& Wang, Zhijing. Gene Expression Profile Analysis in Epilepsy by Using the Partial Least Squares Method. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050815
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050815
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر