![](/images/graphics-bg.png)
Finding Top- k Covering Irreducible Contrast Sequence Rules for Disease Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Sheng, Gang
Zhao, Yuhai
Li, Yuan
Yin, Ying
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Diagnostic genes are usually used to distinguish different disease phenotypes.
Most existing methods for diagnostic genes finding are based on either the individual or combinatorial discriminative power of gene(s).
However, they both ignore the common expression trends among genes.
In this paper, we devise a novel sequence rule, namely, top- k irreducible covering contrast sequence rules (Top k IRs for short), which helps to build a sample classifier of high accuracy.
Furthermore, we propose an algorithm called MineTop k IRs to efficiently discover Top k IRs.
Extensive experiments conducted on synthetic and real datasets show that MineTop k IRs is significantly faster than the previous methods and is of a higher classification accuracy.
Additionally, many diagnostic genes discovered provide a new insight into disease diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Yuhai& Li, Yuan& Yin, Ying& Sheng, Gang. 2015. Finding Top- k Covering Irreducible Contrast Sequence Rules for Disease Diagnosis. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Yuhai…[et al.]. Finding Top- k Covering Irreducible Contrast Sequence Rules for Disease Diagnosis. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Yuhai& Li, Yuan& Yin, Ying& Sheng, Gang. Finding Top- k Covering Irreducible Contrast Sequence Rules for Disease Diagnosis. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1057872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1057872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)