![](/images/graphics-bg.png)
Midterm Electricity Market Clearing Price Forecasting Using Two-Stage Multiple Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Currently, there are many techniques available for short-term forecasting of the electricity market clearing price (MCP), but very little work has been done in the area of midterm forecasting of the electricity MCP.
The midterm forecasting of the electricity MCP is essential for maintenance scheduling, planning, bilateral contracting, resources reallocation, and budgeting.
A two-stage multiple support vector machine (SVM) based midterm forecasting model of the electricity MCP is proposed in this paper.
The first stage is utilized to separate the input data into corresponding price zones by using a single SVM.
Then, the second stage is applied utilizing four parallel designed SVMs to forecast the electricity price in four different price zones.
Compared to the forecasting model using a single SVM, the proposed model showed improved forecasting accuracy in both peak prices and overall system.
PJM interconnection data are used to test the proposed model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Xing& Chowdhury, Nurul A.. 2015. Midterm Electricity Market Clearing Price Forecasting Using Two-Stage Multiple Support Vector Machine. Journal of Energy،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068167
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Xing& Chowdhury, Nurul A.. Midterm Electricity Market Clearing Price Forecasting Using Two-Stage Multiple Support Vector Machine. Journal of Energy No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068167
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Xing& Chowdhury, Nurul A.. Midterm Electricity Market Clearing Price Forecasting Using Two-Stage Multiple Support Vector Machine. Journal of Energy. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068167
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068167
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)