Autonomic Obstacle Detection and Avoidance in MANETs Driven by Cartography Enhanced OLSR
المؤلفون المشاركون
Dhraief, Amine
Mathkour, Hassan
Belhassen, Mohamed
Dougui, Nour Elhouda
Belghith, Abdelfettah
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The presence of obstructing obstacles severely degradesthe efficiency of routing protocols in MANETs.
To mitigatethe effect of these obstructing obstacles, routing in MANETs isusually based on the a priori knowledge of the obstacle map.
In this paper, we investigate rather the dynamic and autonomicdetection of obstacles that might stand within the network.
Thisis accomplished using the enhanced cartography optimized linkstate routing CE-OLSR with no extra signaling overhead.
The evaluation of the performance of our proposed detectionscheme is accomplished through extensive simulations usingOMNET++.
Results clearly show the ability of our proposedscheme to accurately delimit the obstacle area with high coverageand efficient precision ratios.
Furthermore, we integrated the proposedscheme into CE-OLSR to make it capable of autonomouslydetecting and avoiding obstacles.
Simulation results show theeffectiveness of such an integrated protocol that provides thesame route validity as that of CE-OLSR-OA which is based onthe a priori knowledge of the obstructing obstacle map.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Belghith, Abdelfettah& Belhassen, Mohamed& Dhraief, Amine& Dougui, Nour Elhouda& Mathkour, Hassan. 2015. Autonomic Obstacle Detection and Avoidance in MANETs Driven by Cartography Enhanced OLSR. Mobile Information Systems،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072780
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Belghith, Abdelfettah…[et al.]. Autonomic Obstacle Detection and Avoidance in MANETs Driven by Cartography Enhanced OLSR. Mobile Information Systems No. 2015 (2015), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072780
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Belghith, Abdelfettah& Belhassen, Mohamed& Dhraief, Amine& Dougui, Nour Elhouda& Mathkour, Hassan. Autonomic Obstacle Detection and Avoidance in MANETs Driven by Cartography Enhanced OLSR. Mobile Information Systems. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072780
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072780
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر