A Class of Parameter Estimation Methods for Nonlinear Muskingum Model Using Hybrid Invasive Weed Optimization Algorithm
المؤلفون المشاركون
Sheng, Zhou
Ouyang, Aijia
Liu, Li-Bin
Wu, Fan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nonlinear Muskingum models are important tools in hydrological forecasting.
In this paper, we have come up with a class of new discretization schemes including a parameter θ to approximate the nonlinear Muskingum model based on general trapezoid formulas.
The accuracy of these schemes is second order, if θ ≠ 1 / 3 , but interestingly when θ = 1 / 3 , the accuracy of the presented scheme gets improved to third order.
Then, the present schemes are transformed into an unconstrained optimization problem which can be solved by a hybrid invasive weed optimization (HIWO) algorithm.
Finally, a numerical example is provided to illustrate the effectiveness of the present methods.
The numerical results substantiate the fact that the presented methods have better precision in estimating the parameters of nonlinear Muskingum models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ouyang, Aijia& Liu, Li-Bin& Sheng, Zhou& Wu, Fan. 2015. A Class of Parameter Estimation Methods for Nonlinear Muskingum Model Using Hybrid Invasive Weed Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074172
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ouyang, Aijia…[et al.]. A Class of Parameter Estimation Methods for Nonlinear Muskingum Model Using Hybrid Invasive Weed Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074172
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ouyang, Aijia& Liu, Li-Bin& Sheng, Zhou& Wu, Fan. A Class of Parameter Estimation Methods for Nonlinear Muskingum Model Using Hybrid Invasive Weed Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074172
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074172
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر