Reversible Watermarking Using Prediction-Error Expansion and Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Gao, Guangyong
Zhou, Caixue
Cui, Zongmin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Currently, the research for reversible watermarking focuses on the decreasing of image distortion.
Aiming at this issue, this paper presents an improvement method to lower the embedding distortion based on the prediction-error expansion (PE) technique.
Firstly, the extreme learning machine (ELM) with good generalization ability is utilized to enhance the prediction accuracy for image pixel value during the watermarking embedding, and the lower prediction error results in the reduction of image distortion.
Moreover, an optimization operation for strengthening the performance of ELM is taken to further lessen the embedding distortion.
With two popular predictors, that is, median edge detector (MED) predictor and gradient-adjusted predictor (GAP), the experimental results for the classical images and Kodak image set indicate that the proposed scheme achieves improvement for the lowering of image distortion compared with the classical PE scheme proposed by Thodi et al.
and outperforms the improvement method presented by Coltuc and other existing approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Guangyong& Zhou, Caixue& Cui, Zongmin. 2015. Reversible Watermarking Using Prediction-Error Expansion and Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074415
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Guangyong…[et al.]. Reversible Watermarking Using Prediction-Error Expansion and Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074415
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Guangyong& Zhou, Caixue& Cui, Zongmin. Reversible Watermarking Using Prediction-Error Expansion and Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074415
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074415
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر