![](/images/graphics-bg.png)
Statistical Uncertainty in Hydrometeorological Trend Analyses
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-26، 26ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study demonstrates the existence of uncertainty in hydrometeorological trend analyses using historical rainfall from Kenya in East Africa.
With respect to the influence of short- and long-term persistence on trend analyses, a total of 13 approaches of rank-based techniques including Mann-Kendall, Spearman’s Rho, and Cumulative Rank Difference (CRD) tests were employed.
Graphically, CRD-based diagnoses of trends and subtrends were performed.
To assess data-related uncertainty, a resampling procedure was applied.
It was shown that at a selected significance level, the null hypothesis H0 (no trend) can be rejected for trend direction while the evidence to reject H0 (zero trend magnitude) is statistically insufficient.
Graphical and statistical approaches when combined yield more influential and comprehensive information for inference than relying purely on statistical results.
Alongside an apparent linear trend, variations in the nonlinear (e.g., cyclical) component of the series may also not be due to natural randomness.
Method-related uncertainty is not negligible especially for series with persistent fluctuations.
These findings shed light on the need to assess uncertainty on trend results.
Furthermore, it is recommended that the conclusiveness of trends be cautiously premised not only on statistical grounds but also on more considered physical and/or theoretical understanding of the hydrometeorological processes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Onyutha, Charles. 2016. Statistical Uncertainty in Hydrometeorological Trend Analyses. Advances in Meteorology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095687
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Onyutha, Charles. Statistical Uncertainty in Hydrometeorological Trend Analyses. Advances in Meteorology No. 2016 (2016), pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095687
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Onyutha, Charles. Statistical Uncertainty in Hydrometeorological Trend Analyses. Advances in Meteorology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095687
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095687
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)