Select and Cluster: A Method for Finding Functional Networks of Clustered Voxels in fMRI
المؤلفون المشاركون
DonGiovanni, Danilo
Vaina, Lucia Maria
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Extracting functional connectivity patterns among cortical regions in fMRI datasets is a challenge stimulating the development of effective data-driven or model based techniques.
Here, we present a novel data-driven method for the extraction of significantly connected functional ROIs directly from the preprocessed fMRI data without relying on a priori knowledge of the expected activations.
This method finds spatially compact groups of voxels which show a homogeneous pattern of significant connectivity with other regions in the brain.
The method, called Select and Cluster (S&C), consists of two steps: first, a dimensionality reduction step based on a blind multiresolution pairwise correlation by which the subset of all cortical voxels with significant mutual correlation is selected and the second step in which the selected voxels are grouped into spatially compact and functionally homogeneous ROIs by means of a Support Vector Clustering (SVC) algorithm.
The S&C method is described in detail.
Its performance assessed on simulated and experimental fMRI data is compared to other methods commonly used in functional connectivity analyses, such as Independent Component Analysis (ICA) or clustering.
S&C method simplifies the extraction of functional networks in fMRI by identifying automatically spatially compact groups of voxels (ROIs) involved in whole brain scale activation networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
DonGiovanni, Danilo& Vaina, Lucia Maria. 2016. Select and Cluster: A Method for Finding Functional Networks of Clustered Voxels in fMRI. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099686
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
DonGiovanni, Danilo& Vaina, Lucia Maria. Select and Cluster: A Method for Finding Functional Networks of Clustered Voxels in fMRI. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099686
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
DonGiovanni, Danilo& Vaina, Lucia Maria. Select and Cluster: A Method for Finding Functional Networks of Clustered Voxels in fMRI. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099686
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099686
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر