![](/images/graphics-bg.png)
A Long-Term Prediction Model of Beijing Haze Episodes Using Time Series Analysis
المؤلفون المشاركون
Yang, Xiaoping
Zhang, Zhongxia
Zhang, Zhongqiu
Yu, Li
Sun, Liren
Xu, Cui
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The rapid industrial development has led to the intermittent outbreak of pm2.5 or haze in developing countries, which has brought about great environmental issues, especially in big cities such as Beijing and New Delhi.
We investigated the factors and mechanisms of haze change and present a long-term prediction model of Beijing haze episodes using time series analysis.
We construct a dynamic structural measurement model of daily haze increment and reduce the model to a vector autoregressive model.
Typical case studies on 886 continuous days indicate that our model performs very well on next day’s Air Quality Index (AQI) prediction, and in severely polluted cases (AQI ≥ 300) the accuracy rate of AQI prediction even reaches up to 87.8%.
The experiment of one-week prediction shows that our model has excellent sensitivity when a sudden haze burst or dissipation happens, which results in good long-term stability on the accuracy of the next 3–7 days’ AQI prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Xiaoping& Zhang, Zhongxia& Zhang, Zhongqiu& Sun, Liren& Xu, Cui& Yu, Li. 2016. A Long-Term Prediction Model of Beijing Haze Episodes Using Time Series Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099732
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Xiaoping…[et al.]. A Long-Term Prediction Model of Beijing Haze Episodes Using Time Series Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099732
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Xiaoping& Zhang, Zhongxia& Zhang, Zhongqiu& Sun, Liren& Xu, Cui& Yu, Li. A Long-Term Prediction Model of Beijing Haze Episodes Using Time Series Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099732
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099732
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)