![](/images/graphics-bg.png)
Hand Motion and Posture Recognition in a Network of Calibrated Cameras
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-25، 25ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
25
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a vision-based approach for hand gesture recognition which combines both trajectory and hand posture recognition.
The hand area is segmented by fixed-range CbCr from cluttered and moving backgrounds and tracked by Kalman Filter.
With the tracking results of two calibrated cameras, the 3D hand motion trajectory can be reconstructed.
It is then modeled by dynamic movement primitives and a support vector machine is trained for trajectory recognition.
Scale-invariant feature transform is employed to extract features on segmented hand postures, and a novel strategy for hand posture recognition is proposed.
A gesture vector is introduced to recognize hand gesture as an entirety which combines the recognition results of motion trajectory and hand postures where a support vector machine is trained for gesture recognition based on gesture vectors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jingya& Payandeh, Shahram. 2017. Hand Motion and Posture Recognition in a Network of Calibrated Cameras. Advances in Multimedia،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122329
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jingya& Payandeh, Shahram. Hand Motion and Posture Recognition in a Network of Calibrated Cameras. Advances in Multimedia No. 2017 (2017), pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122329
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jingya& Payandeh, Shahram. Hand Motion and Posture Recognition in a Network of Calibrated Cameras. Advances in Multimedia. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122329
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122329
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)