![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Apoptosis Protein Subcellular Localization with Multilayer Sparse Coding and Oversampling Approach
المؤلفون المشاركون
Chen, Xingjian
Hu, Xuejiao
Yi, Wenxin
Zou, Xiang
Xue, Wei
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The prediction of apoptosis protein subcellular localization plays an important role in understanding the progress in cell proliferation and death.
Recently computational approaches to this issue have become very popular, since the traditional biological experiments are so costly and time-consuming that they cannot catch up with the growth rate of sequence data anymore.
In order to improve the prediction accuracy of apoptosis protein subcellular localization, we proposed a sparse coding method combined with traditional feature extraction algorithm to complete the sparse representation of apoptosis protein sequences, using multilayer pooling based on different sizes of dictionaries to integrate the processed features, as well as oversampling approach to decrease the influences caused by unbalanced data sets.
Then the extracted features were input to a support vector machine to predict the subcellular localization of the apoptosis protein.
The experiment results obtained by Jackknife test on two benchmark data sets indicate that our method can significantly improve the accuracy of the apoptosis protein subcellular localization prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Xingjian& Hu, Xuejiao& Yi, Wenxin& Zou, Xiang& Xue, Wei. 2019. Prediction of Apoptosis Protein Subcellular Localization with Multilayer Sparse Coding and Oversampling Approach. BioMed Research International،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123829
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Xingjian…[et al.]. Prediction of Apoptosis Protein Subcellular Localization with Multilayer Sparse Coding and Oversampling Approach. BioMed Research International No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123829
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Xingjian& Hu, Xuejiao& Yi, Wenxin& Zou, Xiang& Xue, Wei. Prediction of Apoptosis Protein Subcellular Localization with Multilayer Sparse Coding and Oversampling Approach. BioMed Research International. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123829
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1123829
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)