Emotion Recognition Based on Weighted Fusion Strategy of Multichannel Physiological Signals
المؤلفون المشاركون
Jia, Qingxuan
Chen, Gang
Wei, Wei
Feng, Yongli
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Emotion recognition is an important pattern recognition problem that has inspired researchers for several areas.
Various data from humans for emotion recognition have been developed, including visual, audio, and physiological signals data.
This paper proposes a decision-level weight fusion strategy for emotion recognition in multichannel physiological signals.
Firstly, we selected four kinds of physiological signals, including Electroencephalography (EEG), Electrocardiogram (ECG), Respiration Amplitude (RA), and Galvanic Skin Response (GSR).
And various analysis domains have been used in physiological emotion features extraction.
Secondly, we adopt feedback strategy for weight definition, according to recognition rate of each emotion of each physiological signal based on Support Vector Machine (SVM) classifier independently.
Finally, we introduce weight in decision level by linear fusing weight matrix with classification result of each SVM classifier.
The experiments on the MAHNOB-HCI database show the highest accuracy.
The results also provide evidence and suggest a way for further developing a more specialized emotion recognition system based on multichannel data using weight fusion strategy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Wei& Jia, Qingxuan& Feng, Yongli& Chen, Gang. 2018. Emotion Recognition Based on Weighted Fusion Strategy of Multichannel Physiological Signals. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Wei…[et al.]. Emotion Recognition Based on Weighted Fusion Strategy of Multichannel Physiological Signals. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Wei& Jia, Qingxuan& Feng, Yongli& Chen, Gang. Emotion Recognition Based on Weighted Fusion Strategy of Multichannel Physiological Signals. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر