![](/images/graphics-bg.png)
A Note on the Risk of Infections Invading Unaffected Regions
المؤلفون المشاركون
Armstrong, Margaret
Massad, Eduardo
Amaku, Marcos
Coutinho, Francisco Antonio Bezerra
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present two probabilistic models to estimate the risk of introducing infectious diseases into previously unaffected countries/regions by infective travellers.
We analyse two distinct situations, one dealing with a directly transmitted infection (measles in Italy in 2017) and one dealing with a vector-borne infection (Zika virus in Rio de Janeiro, which may happen in the future).
To calculate the risk in the first scenario, we used a simple, nonhomogeneous birth process.
The second model proposed in this paper provides a way to calculate the probability that local mosquitoes become infected by the arrival of a single infective traveller during his/her infectiousness period.
The result of the risk of measles invasion of Italy was of 93% and the result of the risk of Zika virus invasion of Rio de Janeiro was of 22%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Amaku, Marcos& Coutinho, Francisco Antonio Bezerra& Armstrong, Margaret& Massad, Eduardo. 2018. A Note on the Risk of Infections Invading Unaffected Regions. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132085
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Amaku, Marcos…[et al.]. A Note on the Risk of Infections Invading Unaffected Regions. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132085
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Amaku, Marcos& Coutinho, Francisco Antonio Bezerra& Armstrong, Margaret& Massad, Eduardo. A Note on the Risk of Infections Invading Unaffected Regions. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132085
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132085
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)