![](/images/graphics-bg.png)
Background Information Self-Learning Based Hyperspectral Target Detection
المؤلفون المشاركون
Tian, Yufei
Yang, Jihai
Li, Shijun
Xu, Wenning
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hyperspectral imaging has been proved as an effective way to explore the useful information behind the land objects.
And it can also be adopted for biologic information extraction, by which the origin information can be acquired from the image repeatedly without contamination.
In this paper we proposed a target detection method based on background self-learning to extract the biologic information from the hyperspectral images.
The conventional unstructured target detectors are very difficult to estimate the background statistics accurately in either a global or local way.
Considering the spatial spectral information, its performance can be further improved by avoiding the above problem.
It is especially designed to extract fingerprint and tumor region from hyperspectral biologic images.
The experimental results show the validity and the superiority of our method on detecting the biologic information from hyperspectral images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Yufei& Yang, Jihai& Li, Shijun& Xu, Wenning. 2018. Background Information Self-Learning Based Hyperspectral Target Detection. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133645
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Yufei…[et al.]. Background Information Self-Learning Based Hyperspectral Target Detection. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133645
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Yufei& Yang, Jihai& Li, Shijun& Xu, Wenning. Background Information Self-Learning Based Hyperspectral Target Detection. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133645
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133645
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)