![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Test Selection Optimization Model Based on Fault Ambiguity Group Isolation and Chaotic Discrete PSO
المؤلفون المشاركون
Zhou, Deyun
Tang, Yongchuan
Lv, Xiaofeng
Ma, Ling
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sensor data-based test selection optimization is the basis for designing a test work, which ensures that the system is tested under the constraint of the conventional indexes such as fault detection rate (FDR) and fault isolation rate (FIR).
From the perspective of equipment maintenance support, the ambiguity isolation has a significant effect on the result of test selection.
In this paper, an improved test selection optimization model is proposed by considering the ambiguity degree of fault isolation.
In the new model, the fault test dependency matrix is adopted to model the correlation between the system fault and the test group.
The objective function of the proposed model is minimizing the test cost with the constraint of FDR and FIR.
The improved chaotic discrete particle swarm optimization (PSO) algorithm is adopted to solve the improved test selection optimization model.
The new test selection optimization model is more consistent with real complicated engineering systems.
The experimental result verifies the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Xiaofeng& Zhou, Deyun& Tang, Yongchuan& Ma, Ling. 2018. An Improved Test Selection Optimization Model Based on Fault Ambiguity Group Isolation and Chaotic Discrete PSO. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133908
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Xiaofeng…[et al.]. An Improved Test Selection Optimization Model Based on Fault Ambiguity Group Isolation and Chaotic Discrete PSO. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133908
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Xiaofeng& Zhou, Deyun& Tang, Yongchuan& Ma, Ling. An Improved Test Selection Optimization Model Based on Fault Ambiguity Group Isolation and Chaotic Discrete PSO. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133908
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133908
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)