![](/images/graphics-bg.png)
Encoding Longer-Term Contextual Information with Predictive Coding and Ego-Motion
المؤلفون المشاركون
Ogata, Tetsuya
Zhong, Junpei
Cangelosi, Angelo
Zhang, Xinzheng
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Studies suggest that, within the hierarchical architecture, the topological higher level possibly represents the scenarios of the current sensory events with slower changing activities.
They attempt to predict the neural activities on the lower level by relaying the predicted information after the scenario of the sensorimotor event has been determined.
On the other hand, the incoming sensory information corrects such prediction of the events on the higher level by the fast-changing novel or surprising signal.
From this point, we propose a predictive hierarchical artificial neural network model that examines this hypothesis on neurorobotic platforms.
It integrates the perception and action in the predictive coding framework.
Moreover, in this neural network model, there are different temporal scales of predictions existing on different levels of the hierarchical predictive coding architecture, which defines the temporal memories in recording the events occurring.
Also, both the fast- and the slow-changing neural activities are modulated by the motor action.
Therefore, the slow-changing neurons can be regarded as the representation of the recent scenario which the sensorimotor system has encountered.
The neurorobotic experiments based on the architecture were also conducted.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Junpei& Cangelosi, Angelo& Ogata, Tetsuya& Zhang, Xinzheng. 2018. Encoding Longer-Term Contextual Information with Predictive Coding and Ego-Motion. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135868
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Junpei…[et al.]. Encoding Longer-Term Contextual Information with Predictive Coding and Ego-Motion. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135868
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Junpei& Cangelosi, Angelo& Ogata, Tetsuya& Zhang, Xinzheng. Encoding Longer-Term Contextual Information with Predictive Coding and Ego-Motion. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135868
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135868
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)