Serum Metabolomics Profiling to Identify Biomarkers for Unstable Angina
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Although statistical evidence is clear regarding the dangerousness of unstable angina (UA), a form of coronary heart disease (CHD) characterised by high mortality and morbidity globally, it is important to recognise that diagnostic precision for the condition is unfavourable.
In the present research, to gain insight into candidate biomarkers, the author draws on 1H NMR-based serum metabolic profiling to analyze the unstable angina pectoris (UAP) metabolic signatures; this constitutes an effective way to produce medical diagnosis.
101 unstable angina pectoris patients and 132 healthy controls were enrolled and 22 serum samples from each group were analyzed.
Effective separation was noted regarding the UAP and control groups, and, for the former group considered in relation to their counterpart, the serum concentrations of Lac, m-I, lipid, VLDL, 3-HB, and LDL were higher whereas the concentrations of Thr, Cr, Cho, PC/GPC, Glu, Gln, Lys, HDL, Ile, Leu, and Val were lower.
The conclusion drawn in view of the results is that the plasma metabolomics examined by 1H NMR displayed promise for biomarker identification for UA.
In addition to this, the analysis illuminated the metabolic processes of UA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Wei& Gao, Yuxia& Wan, Zheng. 2017. Serum Metabolomics Profiling to Identify Biomarkers for Unstable Angina. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138695
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Wei…[et al.]. Serum Metabolomics Profiling to Identify Biomarkers for Unstable Angina. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138695
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Wei& Gao, Yuxia& Wan, Zheng. Serum Metabolomics Profiling to Identify Biomarkers for Unstable Angina. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138695
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138695
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر