Change Detection of Remote Sensing Images Based on Attention Mechanism
المؤلفون المشاركون
Li, Peng
Zhang, Dezheng
Lv, Peng
Chen, Long
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, image processing methods based on convolutional neural networks (CNNs) have achieved very good results.
At the same time, many branch techniques have been proposed to improve accuracy.
Aiming at the change detection task of remote sensing images, we propose a new network based on U-Net in this paper.
The attention mechanism is cleverly applied in the change detection task, and the data-dependent upsampling (DUpsampling) method is used at the same time, so that the network shows improvement in accuracy, and the calculation amount is greatly reduced.
The experimental results show that, in the two-phase images of Yinchuan City, the proposed network has a better antinoise ability and can avoid false detection to a certain extent.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Long& Zhang, Dezheng& Li, Peng& Lv, Peng. 2020. Change Detection of Remote Sensing Images Based on Attention Mechanism. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138782
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Long…[et al.]. Change Detection of Remote Sensing Images Based on Attention Mechanism. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138782
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Long& Zhang, Dezheng& Li, Peng& Lv, Peng. Change Detection of Remote Sensing Images Based on Attention Mechanism. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138782
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138782
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر