EEG-Based Epilepsy Recognition via Multiple Kernel Learning
المؤلفون المشاركون
Yao, Yufeng
Cui, Zhiming
Ding, Yan
Zhong, Shan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the field of brain-computer interfaces, it is very common to use EEG signals for disease diagnosis.
In this study, a style regularized least squares support vector machine based on multikernel learning is proposed and applied to the recognition of epilepsy abnormal signals.
The algorithm uses the style conversion matrix to represent the style information contained in the sample, regularizes it in the objective function, optimizes the objective function through the commonly used alternative optimization method, and simultaneously updates the style conversion matrix and classifier during the iteration process parameter.
In order to use the learned style information in the prediction process, two new rules are added to the traditional prediction method, and the style conversion matrix is used to standardize the sample style before classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Yufeng& Ding, Yan& Zhong, Shan& Cui, Zhiming. 2020. EEG-Based Epilepsy Recognition via Multiple Kernel Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139591
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Yufeng…[et al.]. EEG-Based Epilepsy Recognition via Multiple Kernel Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139591
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Yufeng& Ding, Yan& Zhong, Shan& Cui, Zhiming. EEG-Based Epilepsy Recognition via Multiple Kernel Learning. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139591
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139591
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر