![](/images/graphics-bg.png)
The Use of System Dynamics Methodology in Building a COVID-19 Confirmed Case Model
المؤلف
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Researchers used a hybrid model (a combination of health resource demand model and disease transmission model), Bayesian model, and susceptible-exposed-infectious-removed (SEIR) model to predict health service utilization and deaths and mixed-effect nonlinear regression.
Further, they used the mixture model to predict the number of confirmed cases and deaths or to predict when the curve would flatten.
In this article, we show, through scenarios developed using system dynamics methodology, besides close to real-world results, the detrimental effects of ignoring social distancing guidelines (in terms of the number of people infected, which decreased as the percentage of noncompliance decreased).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohd Yusoff, Mohd Izhan. 2020. The Use of System Dynamics Methodology in Building a COVID-19 Confirmed Case Model. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139663
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohd Yusoff, Mohd Izhan. The Use of System Dynamics Methodology in Building a COVID-19 Confirmed Case Model. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139663
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohd Yusoff, Mohd Izhan. The Use of System Dynamics Methodology in Building a COVID-19 Confirmed Case Model. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1139663
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1139663
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)