![](/images/graphics-bg.png)
Prediction for Chaotic Time Series-Based AE-CNN and Transfer Learning
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It has been a hot and challenging topic to predict the chaotic time series in the medium-to-long term.
We combine autoencoders and convolutional neural networks (AE-CNN) to capture the intrinsic certainty of chaotic time series.
We utilize the transfer learning (TL) theory to improve the prediction performance in medium-to-long term.
Thus, we develop a prediction scheme for chaotic time series-based AE-CNN and TL named AE-CNN-TL.
Our experimental results show that the proposed AE-CNN-TL has much better prediction performance than any one of the following: AE-CNN, ARMA, and LSTM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xin, Baogui& Peng, Wei. 2020. Prediction for Chaotic Time Series-Based AE-CNN and Transfer Learning. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141145
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xin, Baogui& Peng, Wei. Prediction for Chaotic Time Series-Based AE-CNN and Transfer Learning. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141145
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xin, Baogui& Peng, Wei. Prediction for Chaotic Time Series-Based AE-CNN and Transfer Learning. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141145
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141145
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)