![](/images/graphics-bg.png)
Social Network Community Detection Using Agglomerative Spectral Clustering
المؤلفون المشاركون
Narantsatsralt, Ulzii-Utas
Kang, Sanggil
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Community detection has become an increasingly popular tool for analyzing and researching complex networks.
Many methods have been proposed for accurate community detection, and one of them is spectral clustering.
Most spectral clustering algorithms have been implemented on artificial networks, and accuracy of the community detection is still unsatisfactory.
Therefore, this paper proposes an agglomerative spectral clustering method with conductance and edge weights.
In this method, the most similar nodes are agglomerated based on eigenvector space and edge weights.
In addition, the conductance is used to identify densely connected clusters while agglomerating.
The proposed method shows improved performance in related works and proves to be efficient for real life complex networks from experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Narantsatsralt, Ulzii-Utas& Kang, Sanggil. 2017. Social Network Community Detection Using Agglomerative Spectral Clustering. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142752
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Narantsatsralt, Ulzii-Utas& Kang, Sanggil. Social Network Community Detection Using Agglomerative Spectral Clustering. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142752
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Narantsatsralt, Ulzii-Utas& Kang, Sanggil. Social Network Community Detection Using Agglomerative Spectral Clustering. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142752
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142752
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)