M&A Short-Term Performance Based on Elman Neural Network Model: Evidence from 2006 to 2019 in China
المؤلفون المشاركون
Xiao, Ming
Yang, Xionghui
Li, Ge
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based on the event study method, this paper conducts the analysis on the short-term performance of 1302 major mergers and acquisitions (M&A) in China from 2006 to 2019 and takes the cumulative abnormal return (CAR) as the measurement index.
After comparing the five abnormal return (AR) calculation models, it is found that the commonly used market model method and the market adjustment method have statistical defects while the Elman feedback neural network model is capable of good nonlinear prediction ability.
The study shows that M&A can create considerable short-term performance for Chinese listed company shareholders.
The CAR in window period reached 14.45% with a downward trend, which is the win-win result achieved through the cooperation between multiple parties and individuals driven by their respective rights and interests in the current macro-microeconomic environment in China.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Ming& Yang, Xionghui& Li, Ge. 2020. M&A Short-Term Performance Based on Elman Neural Network Model: Evidence from 2006 to 2019 in China. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144572
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Ming…[et al.]. M&A Short-Term Performance Based on Elman Neural Network Model: Evidence from 2006 to 2019 in China. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144572
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Ming& Yang, Xionghui& Li, Ge. M&A Short-Term Performance Based on Elman Neural Network Model: Evidence from 2006 to 2019 in China. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144572
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144572
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر