Bio-Inspired Structure Representation Based Cross-View Discriminative Subspace Learning via Simultaneous Local and Global Alignment
المؤلفون المشاركون
Li, Ao
Ding, Yu
Zheng, Xunjiang
Chen, Deyun
Sun, Guanglu
Lin, Kezheng
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, cross-view feature learning has been a hot topic in machine learning due to the wide applications of multiview data.
Nevertheless, the distribution discrepancy between cross-views leads to the fact that instances of the different views from same class are farther than those within the same view but from different classes.
To address this problem, in this paper, we develop a novel cross-view discriminative feature subspace learning method inspired by layered visual perception from human.
Firstly, the proposed method utilizes a separable low-rank self-representation model to disentangle the class and view structure layers, respectively.
Secondly, a local alignment is constructed with two designed graphs to guide the subspace decomposition in a pairwise way.
Finally, the global discriminative constraint on distribution center in each view is designed for further alignment improvement.
Extensive cross-view classification experiments on several public datasets prove that our proposed method is more effective than other existing feature learning methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Ao& Ding, Yu& Zheng, Xunjiang& Chen, Deyun& Sun, Guanglu& Lin, Kezheng. 2020. Bio-Inspired Structure Representation Based Cross-View Discriminative Subspace Learning via Simultaneous Local and Global Alignment. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145063
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Ao…[et al.]. Bio-Inspired Structure Representation Based Cross-View Discriminative Subspace Learning via Simultaneous Local and Global Alignment. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145063
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Ao& Ding, Yu& Zheng, Xunjiang& Chen, Deyun& Sun, Guanglu& Lin, Kezheng. Bio-Inspired Structure Representation Based Cross-View Discriminative Subspace Learning via Simultaneous Local and Global Alignment. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145063
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145063
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر