![](/images/graphics-bg.png)
Real-Time Large Crowd Rendering with Efficient Character and Instance Management on GPU
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Achieving the efficient rendering of a large animated crowd with realistic visual appearance is a challenging task when players interact with a complex game scene.
We present a real-time crowd rendering system that efficiently manages multiple types of character data on the GPU and integrates seamlessly with level-of-detail and visibility culling techniques.
The character data, including vertices, triangles, vertex normals, texture coordinates, skeletons, and skinning weights, are stored as either buffer objects or textures in accordance with their access requirements at the rendering stage.
Our system preserves the view-dependent visual appearance of individual character instances in the crowd and is executed with a fine-grained parallelization scheme.
We compare our approach with the existing crowd rendering techniques.
The experimental results show that our approach achieves better rendering performance and visual quality.
Our approach is able to render a large crowd composed of tens of thousands of animated instances in real time by managing each type of character data in a single buffer object.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dong, Yangzi& Peng, Chao. 2019. Real-Time Large Crowd Rendering with Efficient Character and Instance Management on GPU. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158802
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Yangzi& Peng, Chao. Real-Time Large Crowd Rendering with Efficient Character and Instance Management on GPU. International Journal of Computer Games Technology No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158802
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dong, Yangzi& Peng, Chao. Real-Time Large Crowd Rendering with Efficient Character and Instance Management on GPU. International Journal of Computer Games Technology. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158802
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1158802
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)