Knowledge Encoding in Game Mechanics: Transfer-Oriented Knowledge Learning in Desktop-3D and VR
المؤلفون المشاركون
Oberdörfer, Sebastian
Latoschik, Marc Erich
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Affine Transformations (ATs) are a complex and abstract learning content.
Encoding the AT knowledge in Game Mechanics (GMs) achieves a repetitive knowledge application and audiovisual demonstration.
Playing a serious game providing these GMs leads to motivating and effective knowledge learning.
Using immersive Virtual Reality (VR) has the potential to even further increase the serious game’s learning outcome and learning quality.
This paper compares the effectiveness and efficiency of desktop-3D and VR in respect to the achieved learning outcome.
Also, the present study analyzes the effectiveness of an enhanced audiovisual knowledge encoding and the provision of a debriefing system.
The results validate the effectiveness of the knowledge encoding in GMs to achieve knowledge learning.
The study also indicates that VR is beneficial for the overall learning quality and that an enhanced audiovisual encoding has only a limited effect on the learning outcome.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Oberdörfer, Sebastian& Latoschik, Marc Erich. 2019. Knowledge Encoding in Game Mechanics: Transfer-Oriented Knowledge Learning in Desktop-3D and VR. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158842
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Oberdörfer, Sebastian& Latoschik, Marc Erich. Knowledge Encoding in Game Mechanics: Transfer-Oriented Knowledge Learning in Desktop-3D and VR. International Journal of Computer Games Technology No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158842
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Oberdörfer, Sebastian& Latoschik, Marc Erich. Knowledge Encoding in Game Mechanics: Transfer-Oriented Knowledge Learning in Desktop-3D and VR. International Journal of Computer Games Technology. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158842
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1158842
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر