Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq

العناوين الأخرى

نمذجة عملية تحول الأمطار- السيول باستخدام تقنية النماذج الشجرية

تاريخ النشر

2008-09-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

علوم الأرض و المياه و البيئة

الموضوعات

العراق

الملخص AR

يتحرى البحث الحالي عن إمكانية استخدام أحدى تقنيات النمذجة الشجرية Decision trees و المعروفة بأسم M5 و هي أحدى تقنيات الذكاء الصناعي Artificial intelligence و تعليم الآلات Machine learning لمحاكاة عملية تحول الأمطار–السيول لحوض تصريف نهر دجلة في محافظة بغداد وسط العراق.

لغرض إنشاء النموذج المطلوب استخدم البرنامج المعروف باسم Weka.

بينت أربعة نماذج أولا لمعرفة تأثير التصاريف و معدل الأمطار السابقة على مقدار التنبؤ و في اختيار المدخلات الفاعلة في بناء النموذج المطلوب.

اختبرت إمكانية النموذج المبني باستخدام هذه الطريقة من خلال التنبؤ بتصريف نهر دجلة في منطقة بغداد لشهر و شهرين لاحقين.

بينت النتائج الدقة العالية لهذه التقنية لمحاكاة قيم التصاريف الواطئة و بعض التصاريف العالية، في حين كانت معظم قيم التصاريف العالية المتنبئ بها تحت القيم الحقيقية underestimated، و اعزي السبب إلى نوعية المعلومات المتوفرة في بناء النموذج و التي كانت معدل التصاريف الشهرية للنهر و معدل مجموع الأمطار الشهري الساقط على الحوض.

خرجت الدارسة باستنتاج مفاده إمكانية استخدام مثل هذه النماذج لوحدها أو من خلال دمجها مع النماذج المعتمدة على القوانين الفيزيائية Physically based models مثل برنامج HEC-HMS لإدارة الموارد المائية في العراق بعد البدء ببرنامج تحريات هيدرولوجي واسع لهذا المصدر الوطني المهم للغاية.

الملخص EN

This paper investigates the applicability of the M5 model trees technique to emulate rainfall-runoff transformation of Tigris catchment area in Baghdad city, Middle of Iraq.

For building M5 model, a free of charge open –leading machine learning and data mining wake software is used.

Four models are build firstly to study the interdependency among the input variables and to select the effective variables.

The applicability of this technique is studied by predicting runoff (discharge) of Tigris River one and two months ahead.

The results show the high accuracy of the M5 technique to identify low values and some of high values of flow with very high accuracy, but most of the high flows were underestimated.

M5 model tree and other data-driven models could be used alone or corporation with physically-based models such as HEC-HMS to manage water resources of Iraq after a detailed monitor hydrological programming surveys are employed.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Atiyyah, Ala Muhsin& Ghalib, Husayn Badr. 2008. Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq. Marsh Bulletin،Vol. 3, no. 2, pp.125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-116041

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Atiyyah, Ala Muhsin& Ghalib, Husayn Badr. Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq. Marsh Bulletin Vol. 3, no. 2 (Sep. 2008), pp.125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-116041

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Atiyyah, Ala Muhsin& Ghalib, Husayn Badr. Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq. Marsh Bulletin. 2008. Vol. 3, no. 2, pp.125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-116041

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p.

رقم السجل

BIM-116041

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر