Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq
Other Title(s)
نمذجة عملية تحول الأمطار- السيول باستخدام تقنية النماذج الشجرية
Joint Authors
Ghalib, Husayn Badr
Atiyyah, Ala Muhsin
Source
Issue
Vol. 3, Issue 2 (30 Sep. 2008), pp.125-135, 11 p.
Publisher
University of Basrah College of Science
Publication Date
2008-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Abstract AR
يتحرى البحث الحالي عن إمكانية استخدام أحدى تقنيات النمذجة الشجرية Decision trees و المعروفة بأسم M5 و هي أحدى تقنيات الذكاء الصناعي Artificial intelligence و تعليم الآلات Machine learning لمحاكاة عملية تحول الأمطار–السيول لحوض تصريف نهر دجلة في محافظة بغداد وسط العراق.
لغرض إنشاء النموذج المطلوب استخدم البرنامج المعروف باسم Weka.
بينت أربعة نماذج أولا لمعرفة تأثير التصاريف و معدل الأمطار السابقة على مقدار التنبؤ و في اختيار المدخلات الفاعلة في بناء النموذج المطلوب.
اختبرت إمكانية النموذج المبني باستخدام هذه الطريقة من خلال التنبؤ بتصريف نهر دجلة في منطقة بغداد لشهر و شهرين لاحقين.
بينت النتائج الدقة العالية لهذه التقنية لمحاكاة قيم التصاريف الواطئة و بعض التصاريف العالية، في حين كانت معظم قيم التصاريف العالية المتنبئ بها تحت القيم الحقيقية underestimated، و اعزي السبب إلى نوعية المعلومات المتوفرة في بناء النموذج و التي كانت معدل التصاريف الشهرية للنهر و معدل مجموع الأمطار الشهري الساقط على الحوض.
خرجت الدارسة باستنتاج مفاده إمكانية استخدام مثل هذه النماذج لوحدها أو من خلال دمجها مع النماذج المعتمدة على القوانين الفيزيائية Physically based models مثل برنامج HEC-HMS لإدارة الموارد المائية في العراق بعد البدء ببرنامج تحريات هيدرولوجي واسع لهذا المصدر الوطني المهم للغاية.
Abstract EN
This paper investigates the applicability of the M5 model trees technique to emulate rainfall-runoff transformation of Tigris catchment area in Baghdad city, Middle of Iraq.
For building M5 model, a free of charge open –leading machine learning and data mining wake software is used.
Four models are build firstly to study the interdependency among the input variables and to select the effective variables.
The applicability of this technique is studied by predicting runoff (discharge) of Tigris River one and two months ahead.
The results show the high accuracy of the M5 technique to identify low values and some of high values of flow with very high accuracy, but most of the high flows were underestimated.
M5 model tree and other data-driven models could be used alone or corporation with physically-based models such as HEC-HMS to manage water resources of Iraq after a detailed monitor hydrological programming surveys are employed.
American Psychological Association (APA)
Atiyyah, Ala Muhsin& Ghalib, Husayn Badr. 2008. Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq. Marsh Bulletin،Vol. 3, no. 2, pp.125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-116041
Modern Language Association (MLA)
Atiyyah, Ala Muhsin& Ghalib, Husayn Badr. Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq. Marsh Bulletin Vol. 3, no. 2 (Sep. 2008), pp.125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-116041
American Medical Association (AMA)
Atiyyah, Ala Muhsin& Ghalib, Husayn Badr. Rainfall-Runoff modeling by using M5 model trees technique : an example of Tigris catchment area in Baghdad, middle of Iraq. Marsh Bulletin. 2008. Vol. 3, no. 2, pp.125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-116041
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p.
Record ID
BIM-116041
