![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Hierarchical Hybrid Model for Short-Term Bus Passenger Flow Forecasting
المؤلفون المشاركون
Xu, Xiaowei
Zhai, Huawei
Tian, Ruijie
Cui, Licheng
Zhang, Weishi
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For the increasing travel demands and public transport problems, dynamically adjusting timetable or bus scheduling is necessary based on accurate real-time passenger flow forecasting.
In order to get more accurate passenger flow in future, this paper proposes a novel hierarchical hybrid model based on time series model, deep belief networks (DBNs), and improved incremental extreme learning machine (Im-ELM) to forecast short-term passenger flow.
The proposed model is named HTSDBNE with two modelling steps.
First, referring the idea of parallelization, the hybrid model, constructed by time series model, DBN, and Im-ELM, is used to forecast short-term passenger flow in different time scales hierarchically and parallel.
Second, Im-ELM is utilized to analyse the relationship of forecasting results from the first step, and the weighted outputs of Im-ELM are as the final forecasting results.
Comparing with single forecasting models and typical hybrid forecasting models, the testing results indicate that HTSDBNE has better performances.
The mean absolute percent error of prediction results is around 10% and fully meets the application requirements of bus operation enterprise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhai, Huawei& Tian, Ruijie& Cui, Licheng& Xu, Xiaowei& Zhang, Weishi. 2020. A Novel Hierarchical Hybrid Model for Short-Term Bus Passenger Flow Forecasting. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176069
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhai, Huawei…[et al.]. A Novel Hierarchical Hybrid Model for Short-Term Bus Passenger Flow Forecasting. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176069
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhai, Huawei& Tian, Ruijie& Cui, Licheng& Xu, Xiaowei& Zhang, Weishi. A Novel Hierarchical Hybrid Model for Short-Term Bus Passenger Flow Forecasting. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176069
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176069
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)