![](/images/graphics-bg.png)
A Multiple Hidden Layers Extreme Learning Machine Method and Its Application
المؤلفون المشاركون
Mao, Yachun
Li, Beijing
Xiao, Dong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Extreme learning machine (ELM) is a rapid learning algorithm of the single-hidden-layer feedforward neural network, which randomly initializes the weights between the input layer and the hidden layer and the bias of hidden layer neurons and finally uses the least-squares method to calculate the weights between the hidden layer and the output layer.
This paper proposes a multiple hidden layers ELM (MELM for short) which inherits the characteristics of parameters of the first hidden layer.
The parameters of the remaining hidden layers are obtained by introducing a method (make the actual output zero error approach the expected hidden layer output).
Based on the MELM algorithm, many experiments on regression and classification show that the MELM can achieve the satisfactory results based on average precision and good generalization performance compared to the two-hidden-layer ELM (TELM), the ELM, and some other multilayer ELM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Dong& Li, Beijing& Mao, Yachun. 2017. A Multiple Hidden Layers Extreme Learning Machine Method and Its Application. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190466
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Dong…[et al.]. A Multiple Hidden Layers Extreme Learning Machine Method and Its Application. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190466
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Dong& Li, Beijing& Mao, Yachun. A Multiple Hidden Layers Extreme Learning Machine Method and Its Application. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190466
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190466
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)