![](/images/graphics-bg.png)
Method for Effectively Utilizing Node Energy of WSN for Coal Mine Robot
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a special application scenario, the data collected by wireless sensor networks of coal mine robot is from vital and dangerous environment.
Therefore, the nodes need to work as long as possible.
In order to efficiently utilize the node energy of wireless sensor network, this paper proposes a self-organizing routing method for wireless sensor networks based on Q-learning.
The method takes many factors into account, such as the hop number, distance, residual energy, and node communication loss and energy.
Each node of the wireless sensor networks is mapped into an Agent.
Periodic training is carried out to optimize the route choice.
Each Agent chooses the optimal path for data transmission according to the calculated Q evaluation value.
Simulation results show that the self-organizing sensor networks using Q-learning can balance the energy consumption of the nodes and prolong the lifetime of the networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Xiliang& Mao, Ruiqing. 2018. Method for Effectively Utilizing Node Energy of WSN for Coal Mine Robot. Journal of Robotics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197747
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Xiliang& Mao, Ruiqing. Method for Effectively Utilizing Node Energy of WSN for Coal Mine Robot. Journal of Robotics No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197747
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Xiliang& Mao, Ruiqing. Method for Effectively Utilizing Node Energy of WSN for Coal Mine Robot. Journal of Robotics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197747
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197747
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)