Ship Accident Prediction Based on Improved Quantum-Behaved PSO-LSSVM
المؤلفون المشاركون
Sun, Kaibiao
Xue, Han
Chai, Tian
Weng, Jinxian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Water transportation plays an important role in the comprehensive transportation system and regional logistics.
The number of vessel accidents is an important indicator for evaluating vessel traffic safety and the efficiency of the maritime management strategy.
The aim of this work is to provide an efficient way to predict the number of vessel accidents in China.
Firstly, to weaken the randomness of the vessel accident number time series, the gray processing operation is adopted to generate a new sequence with exponential and approximate exponential rules.
In addition, an extended least-squares support vector machine (LSSVM) model is applied in the forecasting of the new sequence, in which the parameters of the LSSVM are optimized by an improved quantum-behaved particle swarm (IQPSO).
The proposed method is applied in the forecasting of the number of vessel accidents in China, and the efficiency is shown by comparing the prediction results with GM (1, 1), PSO-LSSVM, and QPSO-LSSVM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chai, Tian& Xue, Han& Sun, Kaibiao& Weng, Jinxian. 2020. Ship Accident Prediction Based on Improved Quantum-Behaved PSO-LSSVM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201601
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chai, Tian…[et al.]. Ship Accident Prediction Based on Improved Quantum-Behaved PSO-LSSVM. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201601
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chai, Tian& Xue, Han& Sun, Kaibiao& Weng, Jinxian. Ship Accident Prediction Based on Improved Quantum-Behaved PSO-LSSVM. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201601
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201601
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر