ACT-SVM: Prediction of Protein-Protein Interactions Based on Support Vector Basis Model
المؤلفون المشاركون
Cao, Yi
Bao, Wenzheng
Chen, Yuehui
Ma, Wenzheng
Yang, Bin
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The interactions between proteins play important roles in several organisms, and such issue can be involved in almost all activities in the cell.
The research of protein-protein interactions (PPIs) can make a huge contribution to the prevention and treatment of diseases.
Currently, many prediction methods based on machine learning have been proposed to predict PPIs.
In this article, we propose a novel method ACT-SVM that can effectively predict PPIs.
The ACT-SVM model maps protein sequences to digital features, performs feature extraction twice on the protein sequence to obtain vector A and descriptor CT, and combines them into a vector.
Then, the feature vectors of the protein pair are merged as the input of the support vector machine (SVM) classifier.
We utilize nonredundant H.
pylori and human dataset to verify the prediction performance of our method.
Finally, the proposed method has a prediction accuracy of 0.727897 for H.
pylori data and a prediction accuracy of 0.838799 for human dataset.
The results demonstrate that this method can be called a stable and reliable prediction model of PPIs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Wenzheng& Cao, Yi& Bao, Wenzheng& Yang, Bin& Chen, Yuehui. 2020. ACT-SVM: Prediction of Protein-Protein Interactions Based on Support Vector Basis Model. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209269
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Wenzheng…[et al.]. ACT-SVM: Prediction of Protein-Protein Interactions Based on Support Vector Basis Model. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209269
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Wenzheng& Cao, Yi& Bao, Wenzheng& Yang, Bin& Chen, Yuehui. ACT-SVM: Prediction of Protein-Protein Interactions Based on Support Vector Basis Model. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209269
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209269
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر