![](/images/graphics-bg.png)
Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system
العناوين الأخرى
تشخيص الأعطال لماكينة التحكم الرقمي بالحاسب باستخدام قاعدة المعرفة السحابية و نظام المراقبة
المؤلفون المشاركون
al-Shafi, Khalid A.
Uthman, Nashwah Masad
al-Mahdi, Ahmad N.
المصدر
Journal of al Azhar University : Engineering Sector
العدد
المجلد 16، العدد 60 (31 يوليو/تموز 2021)، ص ص. 757-775، 19ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في عالم التصنيع تحتل آلة التحكم الرقمى بالحاسب دورا رئيسيا.
تهدف الدراسات الحديثة على آلات CNC إلى التطور السريع لوحدات التحكم CNC نحو الإنتاج الذكي و خطوط الإنتاج المرنة.
كجزء أساسي من تحليل موثوقية النظام يعد تحليل تصنيف الأخطاء أمرا بالغ الأهمية في جوانب تحسين تصميم الموثوقية.
لا تقبل معظم الشركات المصنعة للمعدات الأصلية تأثير تفاعلات الماكينة على جودة المكونات عند تعطل الالة.
يتم الإشارة إلى الأخطاء الناتجة عن معلمات المؤازرة للنظام المطلق بواسطة آلات CNC المنتجة حديثا.
تستخدم معلومات الإنذار فقط للانتباه و التحذير و ليس لحماية قطع العمل من الضرر المباشر بالجودة.
تهدف هذه الورقة إلى تطوير نظام تشخيص الأعطال في CNC من خلال مراقبة لوحة إنذار محركات ماكينة التحكم الرقمى بالحاسب باستخدام كاميرا الويب و Raspberry pi 3 و التعرف البصري على الأحرف (OCR) و قاعدة المعرفة السحابية.
و بالتالى من خلال نظام التشخيص المقترح يتم تحسين الكفاءة و الدقة و سرعة التطوير و الصيانة لوحدات التحكم CNC.
الملخص EN
In the world of manufacturing, numerical control machine occupies a major rôle.
Recent studies on CNC machines aim to rapidly evolve CNC Controller towards smart production and flexible production lines.
As an essential part of system reliabilityanalysis, fault classification analysisiscritical in the aspects of reliability design improvement.
Most original Equipmentmanufactures do not accept the effect of machine reactions on component qualitywhen the equipment fails.
The errorscomingfrom servo parameters for the olute system are indicated by newlyproduced CNC machines.
Alarm information isusedonly for attention, warning, and not for safeguardingworkpiecesagainst direct harm to quality.
This paperaims to develop a faultdiagnosis system of the CNC through monitoring the alarm panel of CNC drivers using a webcam, raspberry pi 3, Optical Character Recognition (OCR) and cloud knowledge base.
By using the proposed diagnostic system, the efficiency, accuracy, speed of development, and maintenance of the CNC controllers are improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uthman, Nashwah Masad& al-Shafi, Khalid A.& al-Mahdi, Ahmad N.. 2021. Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system. Journal of al Azhar University : Engineering Sector،Vol. 16, no. 60, pp.757-775.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254663
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uthman, Nashwah Masad…[et al.]. Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system. Journal of al Azhar University : Engineering Sector Vol. 16, no. 60 (Jul. 2021), pp.757-775.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254663
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uthman, Nashwah Masad& al-Shafi, Khalid A.& al-Mahdi, Ahmad N.. Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system. Journal of al Azhar University : Engineering Sector. 2021. Vol. 16, no. 60, pp.757-775.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254663
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1254663
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)