Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system
Other Title(s)
تشخيص الأعطال لماكينة التحكم الرقمي بالحاسب باستخدام قاعدة المعرفة السحابية و نظام المراقبة
Joint Authors
al-Shafi, Khalid A.
Uthman, Nashwah Masad
al-Mahdi, Ahmad N.
Source
Journal of al Azhar University : Engineering Sector
Issue
Vol. 16, Issue 60 (31 Jul. 2021), pp.757-775, 19 p.
Publisher
al-Azhar University Faculty of Engineering
Publication Date
2021-07-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
19
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في عالم التصنيع تحتل آلة التحكم الرقمى بالحاسب دورا رئيسيا.
تهدف الدراسات الحديثة على آلات CNC إلى التطور السريع لوحدات التحكم CNC نحو الإنتاج الذكي و خطوط الإنتاج المرنة.
كجزء أساسي من تحليل موثوقية النظام يعد تحليل تصنيف الأخطاء أمرا بالغ الأهمية في جوانب تحسين تصميم الموثوقية.
لا تقبل معظم الشركات المصنعة للمعدات الأصلية تأثير تفاعلات الماكينة على جودة المكونات عند تعطل الالة.
يتم الإشارة إلى الأخطاء الناتجة عن معلمات المؤازرة للنظام المطلق بواسطة آلات CNC المنتجة حديثا.
تستخدم معلومات الإنذار فقط للانتباه و التحذير و ليس لحماية قطع العمل من الضرر المباشر بالجودة.
تهدف هذه الورقة إلى تطوير نظام تشخيص الأعطال في CNC من خلال مراقبة لوحة إنذار محركات ماكينة التحكم الرقمى بالحاسب باستخدام كاميرا الويب و Raspberry pi 3 و التعرف البصري على الأحرف (OCR) و قاعدة المعرفة السحابية.
و بالتالى من خلال نظام التشخيص المقترح يتم تحسين الكفاءة و الدقة و سرعة التطوير و الصيانة لوحدات التحكم CNC.
Abstract EN
In the world of manufacturing, numerical control machine occupies a major rôle.
Recent studies on CNC machines aim to rapidly evolve CNC Controller towards smart production and flexible production lines.
As an essential part of system reliabilityanalysis, fault classification analysisiscritical in the aspects of reliability design improvement.
Most original Equipmentmanufactures do not accept the effect of machine reactions on component qualitywhen the equipment fails.
The errorscomingfrom servo parameters for the olute system are indicated by newlyproduced CNC machines.
Alarm information isusedonly for attention, warning, and not for safeguardingworkpiecesagainst direct harm to quality.
This paperaims to develop a faultdiagnosis system of the CNC through monitoring the alarm panel of CNC drivers using a webcam, raspberry pi 3, Optical Character Recognition (OCR) and cloud knowledge base.
By using the proposed diagnostic system, the efficiency, accuracy, speed of development, and maintenance of the CNC controllers are improved.
American Psychological Association (APA)
Uthman, Nashwah Masad& al-Shafi, Khalid A.& al-Mahdi, Ahmad N.. 2021. Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system. Journal of al Azhar University : Engineering Sector،Vol. 16, no. 60, pp.757-775.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254663
Modern Language Association (MLA)
Uthman, Nashwah Masad…[et al.]. Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system. Journal of al Azhar University : Engineering Sector Vol. 16, no. 60 (Jul. 2021), pp.757-775.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254663
American Medical Association (AMA)
Uthman, Nashwah Masad& al-Shafi, Khalid A.& al-Mahdi, Ahmad N.. Fault diagnosis of computer numerical control (cnc) machine using cloud knowledge base and monitoring system. Journal of al Azhar University : Engineering Sector. 2021. Vol. 16, no. 60, pp.757-775.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254663
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
-
Record ID
BIM-1254663