Spike neural network as a controller in SDN network
العناوين الأخرى
الشبكة العصبية المتصاعدة كوحدة تحكم في شبكة
المؤلفون المشاركون
al-Jamali, Nadiyah Adnan Shaltagh
Majid, Anwar Diya
المصدر
العدد
المجلد 27، العدد 9 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 64-77، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يقترح البحث منهجية للتنبؤ بتدفق حركة المرور على مستوى البيانات في شبكة SDN الذكية استنادا إلى وحدة التحكم الذكية للشبكات العصبية الأشواك (SNN).
ستساعد هذه المنهجية الشبكة على التنبؤ مسبقا لتدفق الحزمة، و التي ستسهم بالتالي في تقليل الازدحام الذي قد يحدث.
للنموذج المقترح يعمل كوحدة التحكم المركزية و وحدة تحكم تفاعلية لإدارة عملية رأس التجميع في طبقة بيانات الشبكة المعرفة بالبرمجيات.
تظهر نتائج المحاكاة قدرة وحدة تحكم الشبكة العصبية الأشواك في طبقة التحكم SDN لتحسين (QoS) في الشبكة بأكملها، من حيث تقليل نسبة فقدان الحزمة و زيادة نسبة استخدام المخزن المؤقت.
الملخص EN
The paper proposes a methodology for predicting packet flow at the data plane in smart SDN based on the intelligent controller of spike neural networks (SNN).
This methodology is applied to predict the subsequent step of the packet flow, consequently reducing the overcrowding that might happen.
The centralized controller acts as a reactive controller for managing the clustering head process in the Software Defined Network data layer in the proposed model.
The simulation results show the capability of Spike Neural Network controller in SDN control layer to improve the (QoS) in the whole network in terms of minimizing the packet loss ratio and increased the buffer utilization ratio.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Majid, Anwar Diya& al-Jamali, Nadiyah Adnan Shaltagh. 2021. Spike neural network as a controller in SDN network. Journal of Engineering،Vol. 27, no. 9, pp.64-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258764
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Majid, Anwar Diya& al-Jamali, Nadiyah Adnan Shaltagh. Spike neural network as a controller in SDN network. Journal of Engineering Vol. 27, no. 9 (Sep. 2021), pp.64-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258764
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Majid, Anwar Diya& al-Jamali, Nadiyah Adnan Shaltagh. Spike neural network as a controller in SDN network. Journal of Engineering. 2021. Vol. 27, no. 9, pp.64-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258764
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 76-77
رقم السجل
BIM-1258764
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر