Spike neural network as a controller in SDN network

Other Title(s)

الشبكة العصبية المتصاعدة كوحدة تحكم في شبكة

Joint Authors

Majid, Anwar Diya
Jamali, Nadiyah Adnan Shalta

Source

Journal of Engineering

Issue

Vol. 27, Issue 9 (30 Sep. 2021), pp.64-77, 14 p.

Publisher

University of Baghdad College of Engineering

Publication Date

2021-09-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Topic

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

يقترح البحث منهجية للتنبؤ بتدفق حركة المرور على مستوى البيانات في شبكة SDN الذكية استنادا إلى وحدة التحكم الذكية للشبكات العصبية الأشواك (SNN).

ستساعد هذه المنهجية الشبكة على التنبؤ مسبقا لتدفق الحزمة، و التي ستسهم بالتالي في تقليل الازدحام الذي قد يحدث.

للنموذج المقترح يعمل كوحدة التحكم المركزية و وحدة تحكم تفاعلية لإدارة عملية رأس التجميع في طبقة بيانات الشبكة المعرفة بالبرمجيات.

تظهر نتائج المحاكاة قدرة وحدة تحكم الشبكة العصبية الأشواك في طبقة التحكم SDN لتحسين (QoS) في الشبكة بأكملها، من حيث تقليل نسبة فقدان الحزمة و زيادة نسبة استخدام المخزن المؤقت.

Abstract EN

The paper proposes a methodology for predicting packet flow at the data plane in smart SDN based on the intelligent controller of spike neural networks (SNN).

This methodology is applied to predict the subsequent step of the packet flow, consequently reducing the overcrowding that might happen.

The centralized controller acts as a reactive controller for managing the clustering head process in the Software Defined Network data layer in the proposed model.

The simulation results show the capability of Spike Neural Network controller in SDN control layer to improve the (QoS) in the whole network in terms of minimizing the packet loss ratio and increased the buffer utilization ratio.

American Psychological Association (APA)

Majid, Anwar Diya& Jamali, Nadiyah Adnan Shalta. 2021. Spike neural network as a controller in SDN network. Journal of Engineering،Vol. 27, no. 9, pp.64-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258764

Modern Language Association (MLA)

Majid, Anwar Diya& Jamali, Nadiyah Adnan Shalta. Spike neural network as a controller in SDN network. Journal of Engineering Vol. 27, no. 9 (Sep. 2021), pp.64-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258764

American Medical Association (AMA)

Majid, Anwar Diya& Jamali, Nadiyah Adnan Shalta. Spike neural network as a controller in SDN network. Journal of Engineering. 2021. Vol. 27, no. 9, pp.64-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1258764

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 76-77

Record ID

BIM-1258764