Mathematical modelling of gene regulatory networks

العناوين الأخرى

النمذجة الرياضية لشبكات التنظيم الجينية

المؤلفون المشاركون

Hamid, Lamya Muhammad Ali
al-Shaykhali, Rua Rifat

المصدر

Journal of Economics and Administrative Science

العدد

المجلد 27، العدد 130 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 185-196، 12ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد

تاريخ النشر

2021-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

12

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

يتضمن هذا البحث استعمال خوارزمية الذكاء الصناعي، أحد خوارزميات النظم البايلوجية و هي خوارزمية الشبكات التنظيمية الجينية (GRNs)، و هي عبارة عن نظام ديناميكي لمجموعة من المتغيرات تمثل الفضاء ضمن الزمن.

و لبناء هذا النظام البايلوجي نستعمل المعادلات التفاضلية العادية (ODEs) و لتحليل استقرار الأنموذج نستعمل طريقة (Euler).

و من خلال العوامل التي تؤثر في عملية التعبير الجيني من حيث التثبيط و التنشيط في عملية النسخ على الحمض النووي (DNA) سنستعمل عوامل النسخ (TF).

يهدف البحث الى استخدام أحدث أساليب خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

لتطبيق شبكات تنظيم الجينات (GRNs) ، استخدمنا برنامج الماتلاب (MATLAB2020) ، و الذي يوفر التسهيلات لأهم المفاهيم البيولوجية لبناء هذه التفاعلات البيلوجية

الملخص EN

This research includes the use of artificial intelligence algorithm, which is one of the algorithms of biological systems which is the algorithm of genetic regulatory networks (GRNs), which is a dynamic system for a group of variables representing space within time.

To construct this biological system, we use (ODEs) and to analyze the stationarity of the model we use Euler's method.

And through the factors that affect the process of gene expression in terms of inhibition and activation of the transcription process on DNA, we will use TF transcription factors.

The current research aims to use the latest methods of the artificial intelligence algorithm.

To apply Gene Regulation Networks (GRNs), we used program (MATLAB2020), which provides facilitation to the most important biological concepts for building this biological interactions

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. 2021. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 27, no. 130, pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 27, no. 130 (Dec. 2021), pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science. 2021. Vol. 27, no. 130, pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 193-195

رقم السجل

BIM-1301356