Mathematical modelling of gene regulatory networks

Other Title(s)

النمذجة الرياضية لشبكات التنظيم الجينية

Joint Authors

Hamid, Lamya Muhammad Ali
al-Shaykhali, Rua Rifat

Source

Journal of Economics and Administrative Science

Issue

Vol. 27, Issue 130 (31 Dec. 2021), pp.185-196, 12 p.

Publisher

University of Baghdad College of Administration and Economics

Publication Date

2021-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

يتضمن هذا البحث استعمال خوارزمية الذكاء الصناعي، أحد خوارزميات النظم البايلوجية و هي خوارزمية الشبكات التنظيمية الجينية (GRNs)، و هي عبارة عن نظام ديناميكي لمجموعة من المتغيرات تمثل الفضاء ضمن الزمن.

و لبناء هذا النظام البايلوجي نستعمل المعادلات التفاضلية العادية (ODEs) و لتحليل استقرار الأنموذج نستعمل طريقة (Euler).

و من خلال العوامل التي تؤثر في عملية التعبير الجيني من حيث التثبيط و التنشيط في عملية النسخ على الحمض النووي (DNA) سنستعمل عوامل النسخ (TF).

يهدف البحث الى استخدام أحدث أساليب خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

لتطبيق شبكات تنظيم الجينات (GRNs) ، استخدمنا برنامج الماتلاب (MATLAB2020) ، و الذي يوفر التسهيلات لأهم المفاهيم البيولوجية لبناء هذه التفاعلات البيلوجية

Abstract EN

This research includes the use of artificial intelligence algorithm, which is one of the algorithms of biological systems which is the algorithm of genetic regulatory networks (GRNs), which is a dynamic system for a group of variables representing space within time.

To construct this biological system, we use (ODEs) and to analyze the stationarity of the model we use Euler's method.

And through the factors that affect the process of gene expression in terms of inhibition and activation of the transcription process on DNA, we will use TF transcription factors.

The current research aims to use the latest methods of the artificial intelligence algorithm.

To apply Gene Regulation Networks (GRNs), we used program (MATLAB2020), which provides facilitation to the most important biological concepts for building this biological interactions

American Psychological Association (APA)

al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. 2021. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 27, no. 130, pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356

Modern Language Association (MLA)

al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 27, no. 130 (Dec. 2021), pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356

American Medical Association (AMA)

al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science. 2021. Vol. 27, no. 130, pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 193-195

Record ID

BIM-1301356