Mathematical modelling of gene regulatory networks
Other Title(s)
النمذجة الرياضية لشبكات التنظيم الجينية
Joint Authors
Hamid, Lamya Muhammad Ali
al-Shaykhali, Rua Rifat
Source
Journal of Economics and Administrative Science
Issue
Vol. 27, Issue 130 (31 Dec. 2021), pp.185-196, 12 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2021-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يتضمن هذا البحث استعمال خوارزمية الذكاء الصناعي، أحد خوارزميات النظم البايلوجية و هي خوارزمية الشبكات التنظيمية الجينية (GRNs)، و هي عبارة عن نظام ديناميكي لمجموعة من المتغيرات تمثل الفضاء ضمن الزمن.
و لبناء هذا النظام البايلوجي نستعمل المعادلات التفاضلية العادية (ODEs) و لتحليل استقرار الأنموذج نستعمل طريقة (Euler).
و من خلال العوامل التي تؤثر في عملية التعبير الجيني من حيث التثبيط و التنشيط في عملية النسخ على الحمض النووي (DNA) سنستعمل عوامل النسخ (TF).
يهدف البحث الى استخدام أحدث أساليب خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
لتطبيق شبكات تنظيم الجينات (GRNs) ، استخدمنا برنامج الماتلاب (MATLAB2020) ، و الذي يوفر التسهيلات لأهم المفاهيم البيولوجية لبناء هذه التفاعلات البيلوجية
Abstract EN
This research includes the use of artificial intelligence algorithm, which is one of the algorithms of biological systems which is the algorithm of genetic regulatory networks (GRNs), which is a dynamic system for a group of variables representing space within time.
To construct this biological system, we use (ODEs) and to analyze the stationarity of the model we use Euler's method.
And through the factors that affect the process of gene expression in terms of inhibition and activation of the transcription process on DNA, we will use TF transcription factors.
The current research aims to use the latest methods of the artificial intelligence algorithm.
To apply Gene Regulation Networks (GRNs), we used program (MATLAB2020), which provides facilitation to the most important biological concepts for building this biological interactions
American Psychological Association (APA)
al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. 2021. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 27, no. 130, pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356
Modern Language Association (MLA)
al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 27, no. 130 (Dec. 2021), pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356
American Medical Association (AMA)
al-Shaykhali, Rua Rifat& Hamid, Lamya Muhammad Ali. Mathematical modelling of gene regulatory networks. Journal of Economics and Administrative Science. 2021. Vol. 27, no. 130, pp.185-196.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301356
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 193-195
Record ID
BIM-1301356