Forecasting future natural gas demand in Algeria using Bayesian model averaging

الملخص FRE

Le but de cet article est de prévoir la consommation algérienne de gaz naturel par une méthode combinatoire utilisant le modèle bayésien de moyenne mobile (BMA).

Quatre variables de prévision de la consommation de gaz naturel ont été choisies : le produit intérieur brut (PIB), la demande d'électricité (ELCD), la population urbaine (UPOP) et la structure industrielle (INST).

L'étude conclut que parmi les quatre variables qui ont été appliquées, ELCD est la première variable la plus importante affectant la consommation de gaz naturel ; l'UPOP vient en second, puis l'INST.

Cela reflète la part des secteurs d'utilisation du gaz en Algérie : d'abord la production d'électricité, puis les ménages, puis l'industrie.

Sur la base d'hypothèses pertinentes et selon les estimations BMA de la demande future de gaz, la demande nationale se situerait entre 62 et 80 Gm3 d'ici 2028 avec un taux de croissance annuel moyen entre 3% et 6%.