Forecasting future natural gas demand in Algeria using Bayesian model averaging
Other Title(s)
توقع الطلب على الغاز الطبيعي المستقبلي في الجزائر باستخدام نموذج بيزي متوسط
Prévision de la demande future de gaz naturel en Agérie en utilisant le modèle de moyenne mobile Bayesienne
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 37, Issue 2 (30 Jun. 2021), pp.67-102, 36 p.
Publisher
Centre de Recherche en Économie Appliquée pour le Développement
Publication Date
2021-06-30
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
36
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The purpose of this article is to forecast the Algerian natural gas consumption through a combinative method using the Bayesian moving average model (BMA).
Four variables for forecasting the natural gas consumption have been chosen, including global domestic product (GDP), electricity demand (ELCD), urban population (UPOP) and industrial structure (INST).
The study concludes that among the four variables that have been applied, ELCD is the first most important variable affecting natural gas consumption; the UPOP comes second and then the INST.
This reflects the share of the gas use sectors in Algeria: first electricity production, then households, then industry.
Based on some pertinent hypotheses and according to BMA estimations of future gas demand, the National demand would be between 62 Bcm and 80 Bcm by 2028 with an average annual growth rate between 3% and 6%.
Abstract FRE
Le but de cet article est de prévoir la consommation algérienne de gaz naturel par une méthode combinatoire utilisant le modèle bayésien de moyenne mobile (BMA).
Quatre variables de prévision de la consommation de gaz naturel ont été choisies : le produit intérieur brut (PIB), la demande d'électricité (ELCD), la population urbaine (UPOP) et la structure industrielle (INST).
L'étude conclut que parmi les quatre variables qui ont été appliquées, ELCD est la première variable la plus importante affectant la consommation de gaz naturel ; l'UPOP vient en second, puis l'INST.
Cela reflète la part des secteurs d'utilisation du gaz en Algérie : d'abord la production d'électricité, puis les ménages, puis l'industrie.
Sur la base d'hypothèses pertinentes et selon les estimations BMA de la demande future de gaz, la demande nationale se situerait entre 62 et 80 Gm3 d'ici 2028 avec un taux de croissance annuel moyen entre 3% et 6%.
American Psychological Association (APA)
Krish, Nawal& Musi, Um al-Khayr. 2021. Forecasting future natural gas demand in Algeria using Bayesian model averaging. Les Cahiers du CREAD،Vol. 37, no. 2, pp.67-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1372222
Modern Language Association (MLA)
Krish, Nawal& Musi, Um al-Khayr. Forecasting future natural gas demand in Algeria using Bayesian model averaging. Les Cahiers du CREAD Vol. 37, no. 2 (2021), pp.67-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1372222
American Medical Association (AMA)
Krish, Nawal& Musi, Um al-Khayr. Forecasting future natural gas demand in Algeria using Bayesian model averaging. Les Cahiers du CREAD. 2021. Vol. 37, no. 2, pp.67-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1372222
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 94-102
Record ID
BIM-1372222
