Smart management system for hybrid energy resources

العناوين الأخرى

نظام الإدارة الذكي لمصادر الطاقة الهجينة

مقدم أطروحة جامعية

al-Ashshush, Mariya Mamduh Duaybis

مشرف أطروحة جامعية

al-Maayitah, Umar Nawwaf Khalid

الجامعة

جامعة مؤتة

الكلية

كلية الهندسة

القسم الأكاديمي

قسم هندسة النظم الصناعية

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2019

الملخص العربي

هدفت هذه الدراسة إلى التَّعرُّف على أثر فعالية لجان التدقيق (حجم اللجنة، واستقلالية الأعضاء، وعدد مرات الاجتماع، وخبرة اعضاء اللجنة، وعدد الإناث في اللجنة) على جودة تقارير الاستدامة ومعرفة أثر وجود تدقيق خارجي على جودة تقارير الاستدامة للشركات الكيميائية حول العالم خلال الأعوام 2016 و 2017 و 2018.

وشملت عينة الدّراسة (104) شركات كيميائية في العالم التي انطبقت عليها شروط الدراسة.

ولتحقيق أهداف الدراسة اتَّبعت الدراسة أسلوب تحليل محتوى تقارير الاستدامة للشركات الكيميائية حول العالم بالاستناد على مؤشر تم إعداده من قبل الباحثة والمكون من (32) بَندأ للتَّعرُّف عَلى مُستوى جودة تقارير الاستدامة، كما وتَمَّ استخدام تحليل الانحدار الخطي المُتعدِّد لتحديد الخصائص المؤثرة في مستوى جودة تقارير الاستدامة.

توصلت الدراسة إلى أن نسبة المؤشر الكلي لجودة تقارير الاستدامة للشركات الكيمائية حول العالم بلغت .54% كما وتَبيَّن وُجود أثر ذُو دَلالة إحصائية لمتغيرات الدراسة المُسْتَقَلَّة (حجم اللجنة، واستقلالية الأعضاء، وعدد مرات الاجتماع، وخبرة اعضاء اللجنة، وعدد الإناث في (اللجنة ووجود تدقيق خارجي على التقارير بدرجات متفاوتة واتجاهات مختلفة على مختلف ابعاد جودة تقارير الاستدامة.

الملخص الإنجليزي

Recently, the term hybrid energy has spread to many industries and technologies, it has contributed in reducing fuel depletion and emissions by combining two or more multiple energy sources.

It requires a smart system that capable of managing and distributing that energy effectively and efficiently.

In this research, the energy management system in hybrid vehicles has been simulated and improved by Simcenter amesim software in order to study the effect of changing the components size of the vehicle on the performance of the vehicle, which in turn affects the effectiveness of the energy management system.

The simulation results obtained are analyzed using Minitab software to determine the most influential parameters on both the total fuel consumption and emissions in addition to other response variables discussed, in that section, it was found that the type of vehicle (power split) was the best in terms of performance and total fuel consumption.

Based on that, the Genetic algorithm (GA) and non-linear programming by quadratic lagrangian algorithm (NLPQL) was applied to that type to find out which algorithm is better in determining the optimal sizing of the components which in turn works to improve and develop the energy management system to achieve the main goal of it which is to drive the vehicle with high efficiency and lower fuel consumption.

The results proved that the GA algorithm is the best in choosing those parameters that contributed to achieving an optimal management system that in turn reduced the total fuel consumption by (10%) and the rate of gas depletion by (9.85 %) while ensuring a longer battery life.

التخصصات الرئيسية

الهندسة المدنية

عدد الصفحات

96

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-1401960