Smart management system for hybrid energy resources

Other Title(s)

نظام الإدارة الذكي لمصادر الطاقة الهجينة

Dissertant

al-Ashshush, Mariya Mamduh Duaybis

Thesis advisor

al-Maayitah, Umar Nawwaf Khalid

University

Mutah University

Faculty

Faculty of Engineering

Department

Department of Industrial Systems Engineering

University Country

Jordan

Degree

Master

Degree Date

2019

Arabic Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى التَّعرُّف على أثر فعالية لجان التدقيق (حجم اللجنة، واستقلالية الأعضاء، وعدد مرات الاجتماع، وخبرة اعضاء اللجنة، وعدد الإناث في اللجنة) على جودة تقارير الاستدامة ومعرفة أثر وجود تدقيق خارجي على جودة تقارير الاستدامة للشركات الكيميائية حول العالم خلال الأعوام 2016 و 2017 و 2018.

وشملت عينة الدّراسة (104) شركات كيميائية في العالم التي انطبقت عليها شروط الدراسة.

ولتحقيق أهداف الدراسة اتَّبعت الدراسة أسلوب تحليل محتوى تقارير الاستدامة للشركات الكيميائية حول العالم بالاستناد على مؤشر تم إعداده من قبل الباحثة والمكون من (32) بَندأ للتَّعرُّف عَلى مُستوى جودة تقارير الاستدامة، كما وتَمَّ استخدام تحليل الانحدار الخطي المُتعدِّد لتحديد الخصائص المؤثرة في مستوى جودة تقارير الاستدامة.

توصلت الدراسة إلى أن نسبة المؤشر الكلي لجودة تقارير الاستدامة للشركات الكيمائية حول العالم بلغت .54% كما وتَبيَّن وُجود أثر ذُو دَلالة إحصائية لمتغيرات الدراسة المُسْتَقَلَّة (حجم اللجنة، واستقلالية الأعضاء، وعدد مرات الاجتماع، وخبرة اعضاء اللجنة، وعدد الإناث في (اللجنة ووجود تدقيق خارجي على التقارير بدرجات متفاوتة واتجاهات مختلفة على مختلف ابعاد جودة تقارير الاستدامة.

English Abstract

Recently, the term hybrid energy has spread to many industries and technologies, it has contributed in reducing fuel depletion and emissions by combining two or more multiple energy sources.

It requires a smart system that capable of managing and distributing that energy effectively and efficiently.

In this research, the energy management system in hybrid vehicles has been simulated and improved by Simcenter amesim software in order to study the effect of changing the components size of the vehicle on the performance of the vehicle, which in turn affects the effectiveness of the energy management system.

The simulation results obtained are analyzed using Minitab software to determine the most influential parameters on both the total fuel consumption and emissions in addition to other response variables discussed, in that section, it was found that the type of vehicle (power split) was the best in terms of performance and total fuel consumption.

Based on that, the Genetic algorithm (GA) and non-linear programming by quadratic lagrangian algorithm (NLPQL) was applied to that type to find out which algorithm is better in determining the optimal sizing of the components which in turn works to improve and develop the energy management system to achieve the main goal of it which is to drive the vehicle with high efficiency and lower fuel consumption.

The results proved that the GA algorithm is the best in choosing those parameters that contributed to achieving an optimal management system that in turn reduced the total fuel consumption by (10%) and the rate of gas depletion by (9.85 %) while ensuring a longer battery life.

Main Subjects

Civil Engineering

No. of Pages

96

Table of Contents

• APA
• MLA
• AMA

Language

English

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-1401960