![](/images/graphics-bg.png)
تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة
العناوين الأخرى
Effect of the SVM algorithm on deep classification networks
المصدر
مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
العدد
المجلد 6، العدد 4 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 73-88، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The study aimed at applying several convolutional neural networks on two data samples containing a large group of human images in order to identify them through transfer learning technology, and study the effect of applying support vector machine (SVM) on these networks.
Human facial recognition technology is an important problem; this technology is applied broadly in security (such as criminal identification), education (such as attendance systems), protection systems (such as secure electronic banking), etc.
Traditional algorithms didn't give optimal results in the classification field, so we used the newest (CNNs) in its.
Additionally, we replaced classification layer in each of the networks studied with (svm), to study its effect on the performance of these networks in accuracy and time.
At the end, we got good results that achieved accuracy about 99% and reducing training time and classification error rate in some cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
الحلبي، سمر عبد الغني وفداء عماد خليل. 2022. تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات،مج. 6، ع. 4، ص ص. 73-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1408673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
الحلبي، سمر عبد الغني وفداء عماد خليل. تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات مج. 6، ع. 4 (حزيران 2022)، ص ص. 73-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1408673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
الحلبي، سمر عبد الغني وفداء عماد خليل. تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات. 2022. مج. 6، ع. 4، ص ص. 73-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1408673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 86-88
رقم السجل
BIM-1408673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)