تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة
Other Title(s)
Effect of the SVM algorithm on deep classification networks
Source
مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
Issue
Vol. 6, Issue 4 (30 Jun. 2022), pp.73-88, 16 p.
Publisher
Publication Date
2022-06-30
Country of Publication
Palestine (Gaza Strip)
No. of Pages
16
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Abstract EN
The study aimed at applying several convolutional neural networks on two data samples containing a large group of human images in order to identify them through transfer learning technology, and study the effect of applying support vector machine (SVM) on these networks.
Human facial recognition technology is an important problem; this technology is applied broadly in security (such as criminal identification), education (such as attendance systems), protection systems (such as secure electronic banking), etc.
Traditional algorithms didn't give optimal results in the classification field, so we used the newest (CNNs) in its.
Additionally, we replaced classification layer in each of the networks studied with (svm), to study its effect on the performance of these networks in accuracy and time.
At the end, we got good results that achieved accuracy about 99% and reducing training time and classification error rate in some cases.
American Psychological Association (APA)
الحلبي، سمر عبد الغني وفداء عماد خليل. 2022. تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات،مج. 6، ع. 4، ص ص. 73-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1408673
Modern Language Association (MLA)
الحلبي، سمر عبد الغني وفداء عماد خليل. تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات مج. 6، ع. 4 (حزيران 2022)، ص ص. 73-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1408673
American Medical Association (AMA)
الحلبي، سمر عبد الغني وفداء عماد خليل. تأثير خوارزمية SVM على شبكات التصنيف العميقة. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات. 2022. مج. 6، ع. 4، ص ص. 73-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1408673
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 86-88
Record ID
BIM-1408673