Classical and Bayesian inference of GPW distribution based on record values : estimation and prediction
المؤلف
المصدر
al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties
العدد
المجلد 2021، العدد 25 (31 يناير/كانون الثاني 2021)، ص ص. 24-44، 21ص.
الناشر
جامعة الأزهر كلية التجارة-بنين
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, the classical and Bayesian estimation of the parameters of generalized power Weibull distribution based on record values are discussed.
Lindley approximation is used to obtain explicit forms of Bayes estimators.
Also, the classical and Bayesian predictions of the future record values from generalized power Weibull distribution are discussed.
A real dataset and the simulation study are presented for illustration purposes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salim, Mahmud Ali. 2021. Classical and Bayesian inference of GPW distribution based on record values : estimation and prediction. al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties،Vol. 2021, no. 25, pp.24-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421124
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salim, Mahmud Ali. Classical and Bayesian inference of GPW distribution based on record values : estimation and prediction. al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties No. 25 (Jan. 2021), pp.24-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421124
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salim, Mahmud Ali. Classical and Bayesian inference of GPW distribution based on record values : estimation and prediction. al-Azhar Scientific Journal of the Commercial Faculties. 2021. Vol. 2021, no. 25, pp.24-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1421124
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1421124
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر