Optimal models for estimating future infected cases of COVID - 19 in Oman
المؤلفون المشاركون
al-Sayyabi, Ahmad
Purnama, Anton
al-Baali, Muhyi al-Din
المصدر
General Letters in Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 53-66، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The recent coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak is of high importance in research topics due to its fast spreading and high rate of infections across the world.
In this paper, we test certain optimal models of forecasting daily new cases of COVID-19 in Oman.
It is based on solving a certain nonlinear least-squares optimization problem that determines some unknown parameters in fitting some mathematical models.
We also consider extension to these models to predict the future number of infection cases in Oman.
The modification technique introduces a simple ratio rate of changes in the daily infected cases.
This average ratio is computed by employing the rule of Al-Baali [Numerical experience with a class of self-scaling quasi-Newton algorithms, JOTA, 96 (1998), pp.
533–553], in a sense to be defined, for measuring the infection changes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sayyabi, Ahmad& al-Baali, Muhyi al-Din& Purnama, Anton. 2020. Optimal models for estimating future infected cases of COVID - 19 in Oman. General Letters in Mathematics،Vol. 9, no. 2, pp.53-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428557
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sayyabi, Ahmad…[et al.]. Optimal models for estimating future infected cases of COVID - 19 in Oman. General Letters in Mathematics Vol. 9, no. 2 (2020), pp.53-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428557
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sayyabi, Ahmad& al-Baali, Muhyi al-Din& Purnama, Anton. Optimal models for estimating future infected cases of COVID - 19 in Oman. General Letters in Mathematics. 2020. Vol. 9, no. 2, pp.53-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1428557
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 64-66
رقم السجل
BIM-1428557
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر