![](/images/graphics-bg.png)
COVID-19 cases presenting to the Emergency Department predict Qatar National COVID-19 trends and numbers
المؤلفون المشاركون
Thomas, Stephen H.
Pathan, Samir A.
Moinudheen, Jibin
Simon, Katie
المصدر
العدد
المجلد 2021، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 1-4، 4ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
قطر
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this short communication, we summarized the analyses, models, and interpretations of the corporate department of emergency medicine’s (CDEM) COVID-19 numbers and their relationship to predict the national COVID-19 trends and numbers in Qatar.
Data included in this analysis were obtained between March 1, 2020 and July 31, 2021.
It included the number of COVID-19 cases that presented to four major EDs under the Hamad Medical Corporation CDEM umbrella and published data from the Qatar Ministry of public health (MoPH).
On plotting weighted scatterplot smoothing (lowess) trend lines, there were striking similarities between CDEM and national COVID-19 n curves for overall trends and peaks.
In conclusion, CDEM COVID-19 spike may be useful to predict national COVID-19 spike in 2–3 weeks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pathan, Samir A.& Moinudheen, Jibin& Simon, Katie& Thomas, Stephen H.. 2021. COVID-19 cases presenting to the Emergency Department predict Qatar National COVID-19 trends and numbers. Qatar Medical Journal،Vol. 2021, no. 3, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431384
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pathan, Samir A.…[et al.]. COVID-19 cases presenting to the Emergency Department predict Qatar National COVID-19 trends and numbers. Qatar Medical Journal No. 3 (2021), pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431384
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pathan, Samir A.& Moinudheen, Jibin& Simon, Katie& Thomas, Stephen H.. COVID-19 cases presenting to the Emergency Department predict Qatar National COVID-19 trends and numbers. Qatar Medical Journal. 2021. Vol. 2021, no. 3, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1431384
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1431384
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)