![](/images/graphics-bg.png)
Fuzzy neural network control for inverted pendulum
المؤلفون المشاركون
Dayikh, Fatimah al-Zahra
Hamdush, Muhammad Amin
المصدر
العدد
المجلد 2، العدد 5 (31 يناير/كانون الثاني 2020)، ص ص. 448-453، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-01-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This work deals with application of Neuro-Fuzzy network control approach to inverted pendulum, which motivated the researchers to use it to validate and test the control laws developed in theory.
At the beginning Neuro-fuzzy network and especially Self Tuning Fuzzy Inference System (STFIS) is presented.
Then STFIS controller is synthesized.
At the end, we present the application of this control law dedicated to inverted pendulum.
Some simulations with robustness tests are performed, which demonstrates the feasibility of the proposed control strategy.
Results of simulations containing tests of robustness are presented and realized in MATLAB environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dayikh, Fatimah al-Zahra& Hamdush, Muhammad Amin. 2020. Fuzzy neural network control for inverted pendulum. Revue Domaine،Vol. 2, no. 5, pp.448-453.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1442291
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dayikh, Fatimah al-Zahra& Hamdush, Muhammad Amin. Fuzzy neural network control for inverted pendulum. Revue Domaine Vol. 2, no. 5 (Jan. 2020), pp.448-453.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1442291
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dayikh, Fatimah al-Zahra& Hamdush, Muhammad Amin. Fuzzy neural network control for inverted pendulum. Revue Domaine. 2020. Vol. 2, no. 5, pp.448-453.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1442291
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1442291
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)